Где отдельным таблицам становится тесно
- Выездная команда: назначение заказа, территория, подтверждение работы фотографиями и координатами, приёмка диспетчером.
- Начисления и отчётность: связь принятого объёма со ставками, платежами и показателями, которые видит руководитель.
- Обработка обращений: заявка с сайта или из диалога попадает в согласованный маршрут, сохраняется и передаётся ответственному.
Что собираем под ваш процесс
Начинаем с участников и правил работы: кто создаёт задание, кто его принимает, на каком основании меняются статус и сумма. Интерфейс каждого участника строим вокруг его действий.
- Личные кабинеты и доступ по ролям.
- Серверная логика заказов, статусов и согласованных расчётов.
- Интеграции с существующими сервисами через доступные API.
- История операций, отчёты и проверка повторных действий.
Как переносим работу в приложение
Разбираем один завершённый процесс на реальных примерах: от обращения до результата. Фиксируем исключения, ручные согласования и источники данных. Согласуем первую версию, которую можно проверить с будущими пользователями.
После прототипа реализуем логику, интерфейсы и обмен данными. Проверяем разграничение доступа, повтор операций и восстановление истории. Если есть действующая система, отдельно планируем перенос данных и порядок перехода; полная замена нужна не в каждом проекте.
Примеры реализованных процессов
Для рекламной компании разработали KTB: администратор назначает заказ, исполнитель отправляет геофото, диспетчер принимает работу, владелец видит начисления и финансовую отчётность. Принятый объём связан с расчётами, а начисления отделены от фактических платежей.
В AutoGrader автоматизировали другой процесс: получение экзаменов, подготовку материалов, пакетную проверку ответов и возврат комментариев. Преподаватель просматривает результат; финальная отметка автоматически не выставляется.
Примеры работы
Что обсудить перед стартом
Обязательно разрабатывать всё с нуля?
Нет. Сначала оцениваем существующие инструменты. Иногда достаточно интеграции или отдельного кабинета; собственная платформа нужна, когда процесс требует своей логики.
Можно добавить ИИ в такую систему?
Да, если есть конкретная задача для модели: разобрать обращение, найти сведения или подготовить объяснение. Доступ, расчёты и смену статусов проверяет программная логика, а полномочия модели задаются отдельно.