ИИ-агенты, которые работают с вашими инструментами

• Голосовой агент принимает входящий звонок, уточняет запрос и передаёт собранные данные сотруднику.
• Ассистент работает с задачами, календарём и напоминаниями, сохраняя контекст между обращениями.
• Агент выполняет ограниченный процесс через API: получает задание, вызывает разрешённые инструменты и предъявляет результат для проверки.

До разработки определяем, что агент может делать самостоятельно, какие действия требуют подтверждения и когда нужен сотрудник. Неоднозначный запрос должен приводить к уточнению, а сбой интеграции — к понятному статусу.

• Диалоговый сценарий и перечень доступных инструментов.
• Подключение согласованных API, телефонии или мессенджера.
• Проверка аргументов, прав и повторных операций.
• История действий и сценарии передачи работы человеку.

Начинаем с одного процесса и набора реальных примеров. Уточняем доступность API, правила работы с данными и признаки успешно выполненного задания. Прототип помогает проверить, справляется ли модель с нужными шагами.

Затем тестируем не только удачный диалог, но и неполные данные, повторный запрос, недоступность сервиса и неправильный ответ инструмента. Для голоса отдельно измеряем путь аудио и задержки разговора. Расширяем полномочия агента после проверки его поведения в выбранном сценарии.

В Exsada Voice связали SIP-телефонию, диалоговую модель, учёт звонков и передачу заявок в Telegram. В Casper Agent Network исследовали автономное выполнение заданий, независимую проверку и расчёты через смарт-контракт.

Casper — исследовательский протокол с реализацией в testnet. Он показывает устройство взаимодействия агентов и валидаторов; его не представляем как промышленную систему заказчика.